 HOME > 학회활동 > 데이터사이언스위원회분과위원장: 윤진하 (연세대학교 의과대학/부교수) 필요성 및 배경 과학의 분야에서 빅데이터, 인공지능 등의
활용이 높아지고 있음. 이에 따라 산업보건 분야에서도 생성되 거나 보관되어 있는 데이터를 과학적으로
활용할 필요성이 대두됨. 노동자를 중심으로 생성되고, 수집되는
데이터, 산업보건 활동을 통해 생성되는 데이터를 노동자 건강증진 입장에서 사용할 필요가 있음. 최근 데이터관련 주제로 다루어지고 있는 마이데이터 개념은, 산업보건적
입장에서, 나의 노출력, 직업력, 건강 이력이 기업이나 기관에 머물러 있지 않고, 노동자 개인에게
주어져서 스스로 원하는 시간과 장소 에 관리를 받기 위한 데이터 주권으로 볼 수 있다. 또한, 데이터의 활용은 고전적 통계의 대중화와 기계 학습과 인공지능, 디지털
헬스 개념으로 확장되면서 점차 새로운 과학적 접근이 필요해짐. 따라서 최신 과학 분야인 데이터사이언스
방법과 산업보건 데이터를 활용한 노동자 건강증진 연구가 필요함. 활동범위 및 분과의 역할 1) 노동자 중심의 산업보건
빅데이터 (마이데이터 등)를 위한 구심점 역할 및 환경 조성 2) 산업보건 데이터 활용을
위한 디지털 보건관리 등 과학 기술 개발 3) 데이터사이언스 관련 학회원
역량강화 프로그램 기획/운영 활동계획 1) 산업보건 빅데이터/마이데이터를 위한 구심점 역할 및 환경 조성 • 산업보건 빅데이터 활용을 위한 전문가 회의 년 2회 개최 • 산업보건 빅데이터 리스트화 및 통합 활용 방안 학회 발표 (2024 학회) • 빅데이터, 데이터과학 관련
타 학회 교류의 접점 2) 산업보건 데이터 활용을
위한 디지털 보건관리 등 과학 기술 개발 • 데이터 사이언스 연구 모임 개최 년
4회 • 산업보건 데이터 사이언스 관련 연구 수요조사서(RFP) 작성 및 정부 제공 3) 데이터사이언스 관련 학회원
역량강화 프로그램 기획/운영(교육 위원회 협업) • 산업보건 데이터사이언스 역량 강화 교육 프로그램 기획 • 산업보건 데이터사이언스 오프라인 교육 프로그램 년 1회, 온라인 교육 년 1회 개최. |
